Le Human‑Washing (faire passer un contenu généré par IA pour une création humaine) brouille la frontière entre authenticité et automatisation.
TCP/UP est un protocole déclaratif qui indique simplement le rôle de l'humain et de l'IA dans un contenu.
De la preuve logicielle à la déclaration éthique : combler le vide entre l'outil et le lecteur
Le public doute de l'origine des contenus. Sans étiquetage précis, la valeur de l'expertise humaine se dilue dans la masse synthétique.
L'IA n'est pas tout ou rien. C'est un outil de co-création qui nécessite une échelle de mesure fidèle à la réalité du travail éditorial.
Un protocole piloté par l'utilisateur (User-Powered) qui transforme la transparence en un gage de confiance et de crédibilité.
Projet ouvert - contribuer sur GitHub
TCP/UP s’adresse à tous ceux qui créent, diffusent ou consomment du contenu numérique
Blogueurs, journalistes, rédacteurs techniques, consultants, artistes, enseignants… Toute personne qui souhaite valoriser son travail et prouver son implication humaine, quel que soit le niveau d’assistance IA.
Pour les rapports annuels, les communications officielles, les supports de formation : afficher un label TCP/UP, c’est renforcer la lisibilité de ses pratiques éditoriales et compléter une démarche de transparence documentaire.
Les médias, les revues académiques, les CMS peuvent intégrer TCP/UP comme standard de transparence pour leurs auteurs, avec une signature simple et immédiatement compréhensible.
À l’autre bout de la chaîne, le public a droit à la transparence. Grâce aux labels, chacun sait rapidement s’il lit un avis 100% humain, une correction assistée ou une co‑création avec l’IA.
Voie le registre des adopteurs
La charte TCP/UP (Transparent Content Protocol / User-Powered) définit un protocole déclaratif visant à rendre visible le degré d’implication humaine et algorithmique dans la production de contenus numériques.
Elle rassure sur la rigueur du processus. On ne travaille pas dans le flou.
Elle valorise le créateur. L'IA augmente la productivité sans remplacer l'esprit.
* Transparent Content Protocol / User-Powered peut se traduire par « Protocole de Transparence des Contenus / Piloté par l'Utilisateur ».
Les piliers éthiques du standard : un contrat de confiance pour l'ère numérique
L’humain est l'unique architecte du sens. L’intelligence artificielle peut assister, optimiser ou reformuler, mais elle ne doit jamais définir seule la direction intellectuelle, les idées maîtresses ou la structure logique d'un contenu labellisé "Humain" (H). L'étincelle initiale et la validation finale appartiennent à l'esprit.
L’assistance ne doit jamais être dissimulée. Dès lors que l'IA influence la mise en mots, le style ou la structure, le label choisi doit refléter honnêtement cette collaboration. La transparence n'est pas un aveu de faiblesse, c'est une preuve de respect envers le lecteur et une garantie de sincérité.
L’auteur est le seul garant de ses paroles. L’usage d’outils génératifs ne dédouane jamais le créateur de ses responsabilités éthiques, juridiques et factuelles. Qu’il soit assisté à 5% ou à 95%, l’humain qui appose son label endosse la paternité totale du message et de ses conséquences.
Chaque label est une déclaration engageante, que l’auteur doit pouvoir expliquer de bonne foi. En cas d'interrogation, il doit pouvoir justifier la répartition entre le Fond (Content) et la Forme (Form), faisant de la labellisation un acte réfléchi et non une simple formalité.
De l’artisanat pur à l’automatisation : choisissez le curseur de votre vérité.
Besoin d’aide ? Trouvez votre label en 30s avec l’assistant de choix.
Human Content
Contenu déclaré d’origine humaine, sans recours à un outil d’IA pour les idées, la structure ou la mise en forme.
« Contenu déclaré d’origine humaine, sans recours à un outil d’IA pour les idées, la structure ou la mise en forme »
Human-Centric Assistance
Contenu d’origine humaine. L’IA est utilisée uniquement pour la correction technique (orthographe, grammaire, syntaxe), sans reformulation ni modification du fond.
« L'IA est mon correcteur. Elle garantit la propreté du texte sans jamais toucher à ma substance grise. »
Human-Centric Editing
Fond intellectuel d’origine humaine, dont la formulation ou la mise en forme a été assistée par une IA.
« L'IA est mon artisan. Elle façonne la matière brute que je lui fournis pour lui donner sa forme finale. »
AI-Centric Editing
Co-construction : l’IA a contribué au fond du contenu (plan, idées, structure ou formulation), aux côtés de l’humain.
« C'est un travail d'équipe. L'IA propose une base, l'humain apporte la vérification et la touche finale. »
AI Content
Contenu généré majoritairement ou intégralement par IA, l’intervention humaine se limitant à l’instruction, à la sélection ou à la diffusion.
« 100% synthétique. L'humain a défini le besoin, la machine a exécuté la création. »
Découvrez la logique qui structure les 5 labels :
Distinction Fond/Forme, séries H et A, et la philosophie de transparence qui les sous‑tend.
TCP/UP est un protocole déclaratif fondé sur la sincérité de l'auteur, sans certification tierce ni preuve technique.
Chaque label repose sur une déclaration sincère de l'auteur. Aucun contrôle technique automatisé : l'étiquetage engage la responsabilité morale et la crédibilité du créateur.
TCP/UP ne constitue pas une preuve technique infalsifiable. Il relève d'une démarche de transparence volontaire, complémentaire aux obligations légales sans s'y substituer.
Suivez le protocole TCP/UP pour garantir une transparence totale à vos lecteurs
Évaluez la part d’intervention humaine et d’assistance IA dans votre processus de création.
Choisissez le label TCP/UP correspondant (HUC, HCA, HCE, ACE ou AIC) selon notre grille de classification.
Apposez le sceau visuel sur votre support et insérez la signature textuelle [TCP/UP:XXX] dans vos métadonnées.
Intégrez les labels TCP/UP à vos projets. Téléchargez le pack complet ou accédez à notre bibliothèque de badges pour une intégration sur mesure.
L'intégralité des logos, badges et la charte graphique officielle au format ZIP.
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Une veille régulière sur la transparence de l’IA, la réglementation, les cas pratiques et les usages professionnels.
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